Gartner đã phát hành ngày hôm nay202410 xu hướng công nghệ chiến lược hàng đầu mà các tổ chức cần khám phá vào năm 2020"Những thay đổi về công nghệ và bất ổn kinh tế xã hội đòi hỏi những hành động táo bạo và khả năng phục hồi chiến lược, thay vì các biện pháp tạm thời", Bart Willemsen, phó chủ tịch nghiên cứu tại Gartner, nhận định. "Các nhà lãnh đạo CNTT có vị thế độc nhất để xây dựng các kế hoạch chiến lược cho các khoản đầu tư công nghệ, giúp doanh nghiệp của họ thành công giữa những bất ổn và áp lực này."
“Các nhà lãnh đạo CNTT và các giám đốc điều hành khác phải đánh giá tác động và lợi ích của các xu hướng công nghệ chiến lược, nhưng điều này rất khó khăn do tốc độ đổi mới công nghệ đang ngày càng nhanh chóng”, Chris Howard, Phó chủ tịch nghiên cứu xuất sắc kiêm Trưởng nhóm nghiên cứu tại Gartner, cho biết. “Mặc dù AI tạo sinh và các loại AI khác, chẳng hạn, mang đến những cơ hội mới và thúc đẩy nhiều xu hướng, nhưng việc đạt được giá trị kinh doanh dài hạn từ AI đòi hỏi một phương pháp tiếp cận có kỷ luật để áp dụng rộng rãi và nhận thức được các rủi ro.”
01AI tạo ra cho tất cả （Dân chủ hóa sáng tạo Trí tuệ nhân tạo )
Sự hội tụ của các mô hình được đào tạo trước quy mô lớn, điện toán đám mây và mã nguồn mở đang dân chủ hóa trí tuệ nhân tạo tạo sinh (GAI), giúp người lao động trên toàn thế giới dễ dàng tiếp cận các mô hình này. Gartner dự đoán đến năm 2026, hơn 801% doanh nghiệp sẽ sử dụng API hoặc mô hình GAI, hoặc triển khai các ứng dụng hỗ trợ GAI trong sản xuất, so với mức dưới 51% vào đầu năm 2023.
Các ứng dụng AI tạo sinh cho phép người dùng doanh nghiệp truy cập và sử dụng một loạt các nguồn thông tin nội bộ và bên ngoài. Việc áp dụng nhanh chóng AI tạo sinh sẽ thúc đẩy đáng kể quá trình dân chủ hóa kiến thức và kỹ năng trong toàn doanh nghiệp. Các mô hình ngôn ngữ lớn cho phép doanh nghiệp kết nối nhân viên với kiến thức thông qua sự hiểu biết ngữ nghĩa phong phú theo cách giao tiếp.
02 Quản lý rủi ro, bảo mật và tin cậy AI )
Việc dân chủ hóa AI đã khiến nhu cầu về Quản lý Niềm tin, Rủi ro và Bảo mật AI (TRiSM) trở nên cấp thiết và rõ ràng hơn. Nếu không có các biện pháp bảo vệ, các mô hình AI có thể nhanh chóng gây ra nhiều hậu quả tiêu cực, làm mất đi bất kỳ lợi ích tích cực nào về hiệu suất và xã hội của AI. AI TRiSM cung cấp các công cụ cho hoạt động mô hình (ModelOps), bảo vệ dữ liệu chủ động, bảo mật dành riêng cho AI, giám sát mô hình (bao gồm giám sát sự trôi dạt dữ liệu, sự trôi dạt mô hình và/hoặc các kết quả không mong muốn), và kiểm soát rủi ro cho các đầu vào và đầu ra của mô hình và ứng dụng của bên thứ ba.
Gartner dự đoán rằng đến năm 2026, các doanh nghiệp áp dụng biện pháp kiểm soát AI TRiSM sẽ cải thiện độ chính xác của việc ra quyết định bằng cách sàng lọc tới 80% thông tin sai lệch và bất hợp pháp.
03 AIPhát triển tăng cường AI )
Phát triển nâng cao AI đề cập đến việc sử dụng các công nghệ AI như AI tạo sinh và học máy để hỗ trợ các kỹ sư phần mềm thiết kế, lập trình và kiểm thử ứng dụng. Kỹ thuật phần mềm hỗ trợ AI cải thiện năng suất của nhà phát triển, cho phép các nhóm phát triển đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng về phần mềm trong hoạt động kinh doanh. Các công cụ phát triển tích hợp AI này có thể giảm thời gian các kỹ sư phần mềm dành cho việc viết mã, giúp họ có thêm thời gian để tập trung vào các hoạt động chiến lược hơn, chẳng hạn như thiết kế và xây dựng các ứng dụng kinh doanh hấp dẫn.
04 Ứng dụng thông minh )
Gartner định nghĩa "trí thông minh" trong các ứng dụng thông minh là khả năng học hỏi và thích ứng để phản ứng phù hợp. Trong nhiều trường hợp sử dụng, trí thông minh này được tận dụng để cải thiện hoặc tự động hóa các tác vụ tốt hơn. Là một năng lực nền tảng, trí thông minh trong các ứng dụng bao gồm nhiều dịch vụ dựa trên AI, chẳng hạn như học máy, lưu trữ vector và dữ liệu kết nối. Kết quả là, các ứng dụng thông minh mang lại trải nghiệm liên tục thích ứng với người dùng.
Nhu cầu rõ ràng về các ứng dụng thông minh. Trong Khảo sát CEO và Giám đốc Điều hành Doanh nghiệp năm 2023 của Gartner, 261 CEO (3T) đã xác định tình trạng thiếu hụt nhân tài là rủi ro gây gián đoạn lớn nhất cho tổ chức của họ. Thu hút và giữ chân nhân tài là ưu tiên hàng đầu của các CEO về nhân sự, và AI được coi là công nghệ sẽ có tác động lớn nhất đến ngành của họ trong ba năm tới.
05 Lực lượng lao động kết nối tăng cường )
Lực lượng lao động kết nối tăng cường (ACWF) là một chiến lược nhằm tối ưu hóa giá trị nhân viên. Xu hướng hướng đến ACWF được thúc đẩy bởi nhu cầu tăng tốc và mở rộng quy mô nhân tài. Sử dụng các ứng dụng thông minh và phân tích lực lượng lao động, ACWF cung cấp bối cảnh và hướng dẫn hàng ngày, hỗ trợ trải nghiệm, phúc lợi và phát triển kỹ năng của nhân viên. ACWF cũng mang lại kết quả kinh doanh và tác động tích cực cho các bên liên quan chính.
Đến cuối năm 2027, 25% giám đốc thông tin (CIO) sẽ sử dụng các sáng kiến tăng cường lực lượng lao động kết nối để giảm thời gian đạt năng lực cho các vai trò quan trọng bằng 50%.
06 Quản lý tiếp xúc với mối đe dọa liên tục )
Quản lý Tiếp xúc Mối đe dọa Liên tục (CTEM) là một phương pháp tiếp cận thực tế, có hệ thống, cho phép các tổ chức liên tục và nhất quán đánh giá khả năng tiếp cận, mức độ tiếp xúc và khả năng khai thác của tài sản kỹ thuật số và vật lý. Việc điều chỉnh phạm vi đánh giá và khắc phục CTEM dựa trên các yếu tố đe dọa hoặc dự án kinh doanh, thay vì các thành phần cơ sở hạ tầng, không chỉ phát hiện ra các lỗ hổng mà còn cả các mối đe dọa không thể khắc phục.
Gartner dự đoán rằng đến năm 2026, các tổ chức ưu tiên đầu tư bảo mật dựa trên sáng kiến CTEM sẽ giảm được hai phần ba lỗ hổng bảo mật.
07 Khách hàng máy )
Người tiêu dùng máy móc (còn được gọi là "bot tiêu dùng") là các tác nhân kinh tế phi con người có thể tự động đàm phán và mua hàng hóa và dịch vụ để đổi lấy thù lao. Đến năm 2028, 15 tỷ sản phẩm được kết nối sẽ có tiềm năng trở thành người tiêu dùng, và dự kiến sẽ có thêm hàng tỷ sản phẩm nữa trong những năm tiếp theo. Đến năm 2030, xu hướng tăng trưởng này sẽ tạo ra hàng nghìn tỷ đô la doanh thu và cuối cùng sẽ vượt qua sự xuất hiện của thương mại điện tử về tầm quan trọng. Các cân nhắc chiến lược nên bao gồm các cơ hội để tạo điều kiện thuận lợi cho các thuật toán và thiết bị này, và thậm chí tạo ra các loại bot tiêu dùng mới.
08 Công nghệ bền vững )
Công nghệ bền vững là một khuôn khổ cho các giải pháp kỹ thuật số được thiết kế để đạt được các kết quả về môi trường, xã hội và quản trị (ESG) hỗ trợ cân bằng sinh thái lâu dài và quyền con người. Việc sử dụng các công nghệ như AI, tiền điện tử, Internet vạn vật và điện toán đám mây đang làm dấy lên lo ngại về mức tiêu thụ năng lượng và tác động môi trường liên quan. Do đó, việc cải thiện hiệu quả, tính tuần hoàn và tính bền vững trong sử dụng CNTT ngày càng trở nên quan trọng. Trên thực tế, Gartner dự đoán rằng đến năm 2027, mức lương cá nhân của 25% CIO sẽ gắn liền với tác động của họ đối với công nghệ bền vững.
09 Kỹ thuật nền tảng )
Kỹ thuật nền tảng là chuyên ngành xây dựng và vận hành các nền tảng phát triển nội bộ, tự phục vụ. Mỗi nền tảng là một lớp được tạo ra và duy trì bởi một nhóm sản phẩm chuyên trách, tích hợp với các công cụ và quy trình để hỗ trợ nhu cầu của người dùng. Mục tiêu của kỹ thuật nền tảng là tối ưu hóa năng suất và trải nghiệm người dùng, đồng thời gia tăng giá trị kinh doanh.
10 Nền tảng đám mây công nghiệp )
Gartner dự đoán đến năm 2027, hơn 70% doanh nghiệp sẽ sử dụng Nền tảng Đám mây Ngành (ICP) để đẩy nhanh các sáng kiến kinh doanh, so với chưa đến 15% vào năm 2023. ICP tích hợp các dịch vụ SaaS, PaaS và IaaS cơ bản thành các dịch vụ toàn diện thông qua các khả năng tổng hợp, thúc đẩy kết quả kinh doanh cụ thể của từng ngành. Các khả năng này thường bao gồm kết nối dữ liệu ngành, thư viện chức năng kinh doanh đóng gói, công cụ tổng hợp và các cải tiến nền tảng khác. ICP là các giải pháp đám mây được thiết kế riêng cho từng ngành cụ thể, đáp ứng tốt hơn nhu cầu của các tổ chức.
Vietnamese 
Chinese